最近正好需要统计下某项目代码行数，然后就找代码行数统计工具。以前找到过一个，但是只有在VS2010下有用，VS2012和VS2013下的统计就不好使了。
接着搜索了一下代码行数统计绿色工具免费版，看到花花绿绿的浮动窗口和卧虎藏龙的下载链接，感觉非常令人生厌，而且，有些国产软件下载总是让你一不小心就中毒，所以最后还是放弃了下载。
当然，你知道，这点简单小功能，对于已经习惯自己搬砖搞定一切的码农，实在没有必要再费时间搜来搜去，而且那首歌唱得好，“Let it go，let it go...The code doesn‘t bother me anyway.”，所谓求人不如求己是也。
抽空自己写了这个代码行数分析winform工具，目前测试通过支持的语言有C#、Java、SQL、JavaScript和Python，共享出来，希望对你有帮助。
软件界面：
一、程序简单分析
统计分析代码行数，需要分析源文件。这里的程序选择简单的打开源文件的方法，但是读取内容不是一下子全部读完，而是一行一行读取，读取后，需要按统计条件分析并计数。
统计条件抽象如下：
using System;namespace PowerCodeCalculator.Model{ /// /// 代码统计条件 /// [Serializable] public sealed class CodeStatisticCondition { /// /// 代码目录 绝对路径 形如：D:\PowerCode /// public string CodeDirectory { get; set; } /// /// 统计的代码类型 通常为.cs代码文件 /// public string FileTypeFilter { get; set; } /// /// 忽略统计的代码文件 如VS自动生成的.designer.cs文件等 多个以逗号,分隔 /// public string IgnoreFileType { get; set; } /// /// 是否统计大括号{或} /// public bool IsCalcBrace { get; set; } /// /// 是否统计空行行数 /// public bool IsCalcEmptyLine { get; set; } /// /// 是否统计注释行数 /// public bool IsCalcComment { get; set; } /// /// 是否启用多线程统计 /// public bool IsEnableMultiThread { get; set; } }} 代码源文件信息CodeInfo抽象如下：
using System;namespace PowerCodeCalculator.Model{ /// /// 代码信息实体 /// [Serializable] public sealed class CodeInfo { /// /// 文件名绝对路径 形如：c:\Program.cs /// public String FilePath { get; set; } /// /// 代码行数 /// public Int64 LineCount { get; set; } /// /// 代码字符数 /// public Int64 CharCount { get; set; } }} 返回的源文件统计信息CodeStatisticInfo抽象如下：
using System;using System.Collections.Generic;using System.Collections.Concurrent;namespace PowerCodeCalculator.Model{ /// /// 代码统计结果信息实体 /// [Serializable] public sealed class CodeStatisticInfo { /// /// 是否成功 /// public bool IsOK { get; set; } /// /// 代码总行数 /// public Int64 TotalCount { get; set; } /// /// 代码字符总数 /// public Int64 TotalCharCount { get; set; } /// /// 代码信息列表 /// public List CodeInfoList { get; set; } /// /// 统计输出信息 /// public String OutPutInfo { get; set; } }} 主要统计的业务逻辑在CodeCounterService的Calc方法中：
public static CodeStatisticInfo Calc(CodeStatisticCondition condition){ //1、验证参数 var statResult = CheckCondition(condition); if (statResult.IsOK == false) { return statResult; } //2、递归获取所有代码目录 var dirList = GetFileDir(condition.CodeDirectory); //3、以目录为单位进行遍历统计 try { if (condition.IsEnableMultiThread == false) //单线程统计 { foreach (var dir in dirList) { var innerCodeInfoList = GetCodeInfoList(dir, condition); statResult.CodeInfoList.AddRange(innerCodeInfoList); } } else //多线程统计 待统计代码目录较多，文件较大或者个人PC配置渣渣的情况下请慎用 { var taskCnt = 8; //并发任务数 var dictDir = GetGroupDir(taskCnt, dirList); var taskFactory = new TaskFactory(); foreach (var kv in dictDir) { PowerLogger.AppendLog("任务【{0}】,并发执行{1}个目录的代码统计", kv.Key, kv.Value.Count); var listTask = new List >>(); foreach (var item in kv.Value) { var notifyTask = taskFactory.StartNew > ( () => { return GetCodeInfoList(item, condition); } ); listTask.Add(notifyTask); } Task.WaitAll(listTask.ToArray()); //等待一批任务并行执行完成 foreach (var tmpTask in listTask) { statResult.CodeInfoList.AddRange(tmpTask.Result); } } } } catch (Exception ex) { statResult.IsOK = false; statResult.OutPutInfo = string.Format("统计代码发生异常：{0}", ex); } if (statResult.IsOK == false) { return statResult; } //4、统计代码总行数及输出 statResult.TotalCount = statResult.CodeInfoList.Sum(x => x.LineCount); statResult.TotalCharCount = statResult.CodeInfoList.Sum(x => x.CharCount); var sb = new StringBuilder(1024); sb.AppendFormat("代码总行数:{0}", statResult.TotalCount); sb.AppendLine(); sb.AppendFormat("代码总字符数:{0}", statResult.TotalCharCount); sb.AppendLine(); if (statResult.CodeInfoList.Any()) { sb.Append("代码行数统计明细："); sb.AppendLine(); } else { sb.Append("没有匹配的代码文件"); } foreach (var codeInfo in statResult.CodeInfoList) { sb.Append(codeInfo.FilePath); sb.AppendLine(); sb.AppendFormat("【代码行数】:{0}", codeInfo.LineCount); sb.AppendLine(); sb.AppendFormat("【代码字符数】:{0}", codeInfo.CharCount); sb.AppendLine(); sb.AppendLine(); } statResult.OutPutInfo = sb.ToString(); return statResult;}
二、存在的主要不足和缺点
1、不同语言统计支持没有经过充分测试
目前这个小程序仅仅验证了自己经常使用的几种开发语言，其他语言未验证是否通过。
2、多线程统计支持不好
代码中，我想用Task提升性能，目前测试下来，多线程比单线程耗时更久，非常不友好。本来计划使用多线程技术打开文件并行分析每个文件的代码行数，毕竟，IO和计算密集型程序在多线程下应该能够发挥优势。但是看到根据目录并发分析统计代码效果并不好，所以我就直接放弃了多文件同时分析的实现。
3、统计数据不精确
代码行数统计并不完全准确，“统计”的时候，可能某项目下已经无效的代码也加入了统计。还有就是注释，不同语言的注释解析是个难题。再比如说压缩后的js文件，这个也会造成解析统计的不准确。
demo地址：
可执行文件下载：